Если все пойдет по плану, то компьютеры в знаменитом Массачусетском
технологическом институте в скором времени смогут научиться видеть
почти как люди. Команда ученых-нейробиологов разработала компьютерную
модель, в которой используются принципы зрения, присущие живым
объектам, и которая умеет правильно находить в суматохе улицы
автомобили, людей и верно классифицировать другие объекты.
Подобная дифференциация объектов, которую любой человек проводит в
мгновение ока, до сих пор является чрезвычайно сложной задачей для
компьютеров. Иными словами, идентифицировать и оценить риски и
возможные помехи от разных объектов компьютерам намного сложнее, чем
людям. В разработанной учеными компьютерной модели используется около
10 миллионов вычислительных элементов, каждый из которых отвечает за
выполнение отдельной четко определенной задачи "процесса видения".
Работая все вместе, они формируют единую целостную зрительную картину.
Подобные разработки могут оказаться очень полезными в медицине и при
создании новых систем видеонаблюдения и слежения. В настоящее время
разработанная модель умеет обрабатывать только неподвижные изображения.
Работа же с движущимися "картинками" потребует дополнительного
включения тысяч, если не миллионов подпрограмм, операций и алгоритмов;
а уж об обработке видео в режиме реального времени пока вообще остаётся
только мечтать. Похоже, до возможностей человеческих глаз и мозга
компьютерам еще расти и расти.
